隨著家紡企業營銷節奏的加快和品牌聯動的的日益流行，客戶為了保證每件產品都能準時上線，對供應商的交付能力就特別看重。而小批量多批次的生產、接單現象，在家紡行業已經蔓延，越來越多的企業、品牌，不僅在縮短生產周期，也在進行供應鏈各個環節的整合，一時間，智能制造、柔性快反供應鏈，成為企業/品牌的必備基質。
"機器換人"，勢在必行 首先，受國內外市場原材料價格瘋漲和海運費用等大幅波動，以及日益增長的勞動力成本等因素影響，不少家紡企業積極實施"機器換人"計劃，這里所說的“機器”，不是指普通縫紉機，而是強調“自動化加工單元”，以此來解決用人瓶頸和提效優質。業內人士表示，"機器換人"不僅解決了用工缺乏，緩解勞動力成本持續上漲帶來的壓力，而且自動化裝備提高生產效率，降低單位時間內的成本，從而增大盈利空間。
傳統作業方式，生產記錄不精確不同步，是家紡工廠內部管理遇到的第一個難題。在傳統的家紡加工廠里，生產信息主要靠紙單和Excel表格的形式人工記錄和傳遞，存在錯填和漏填的風險。沒有可靠即時的生產信息，廠家就沒辦法準確掌握生產進度，可以供追溯的信息收集困難，客戶也無法協同進行有效排單。
家紡產品，“小四邊形”產品（例如：毛巾、口巾、洗碗巾等）的自動化程度越來越普及，而“大四邊形”產品（例如：床單、毛毯、窗簾等）還處在“嘗鮮”階段。自動化設備基于市場的變化和產業結構調整的需求，使之越來越迫切。
為了迎合柔性化快反趨勢，以及不同市場對產品的多樣化、個性化需求，生產企業內部不得不“求變”。因此，智能四邊縫技術的應用，就顯得尤為重要。實現柔性快反供應，家紡企業首先要改變企業的制造協同管理方式，實現自動化生產的同時，還需融合先進工業軟件系統，對生產過程實現實時的數據采集、過程管控、設備管理、質量管理、生產調度以及數據統計分析，讓車間里的機器變得會‘思考’會‘判斷’。變革的數字化運營管理才能提高工廠生產和協同效率，更快地滿足多品種、小批量的生產需求。智能四邊縫技術，首先實現自動化控制，讓產品品質更加的標準化、產量高效化供給；其次，實現實時的數據采集、信息傳輸和反饋，在線協同化管理；第三，人、機、物等關鍵要素數字化可識別，進程可視化管理；最終對數據進行算法分析，解決生產難題，便于決策應用。真正幫助企業從自動化走向信息化、數字化、智能化的轉型升級。
智能四邊縫技術的應用示范
生產進程數據化、可視化、透明化
智能四邊縫技術的應用，實現設備（智能版）從開始作業，就進行數據采集和數據傳輸，員工可通過APP輸入機器編號和訂單號，點擊開始作業，管理者可遠程隨時隨地查看機器的運營數據、員工的績效數據、訂單進展數據等，讓機器裝上“大腦”，實現“智能四邊縫”的高效協同作業。
傳統家紡企業在日常生產過程中對設備健康狀態難以在線評估，故障診斷大多依賴專業技工經驗，可能會出現“治標不治本”，綜合運維成本較高，如何進行設備健康管理是大部分家紡企業面臨的難題。智能四邊縫技術的應用，解決從故障診斷結論到設備狀態異常消除的設備閉環管理問題，全面把握設備運行的現象、原因及改善措施。
數據決策輔助，準確性、一致性、同步性、及時性
當企業發展到一定規模后，管理者都會希望數據在需要的時候即刻“跳到自己的眼前”，然而現實中要通過即時有效的完整數據信息來輔助決策卻是困難重重，源于無法確保數據信息的準確性、一致性、同步性、及時性。
準確性：以往統計數據耗時很長，特別是各模塊、各類別、各機器的精確數據信息；
一致性：各職能部、組對同一指標統計口徑不一，纏環關系復雜數據難復核；
同步性：無法隨時獲知所有訂單的數據情況以及現場的生產狀況，關鍵場景難決策，比方說不知道當前產能情況，某個訂單具體的完成時間，使得排期沒有數據支撐。
及時性：不看報表數據不知生產效率，且數據獲取存在滯后性，領導拿到的總是過時的數據，難以及時做出決策。
智能四邊縫技術的應用，設備運營數據及設備維護狀態數據經過統計、分析、歸納，有利于優化制造工藝、生產流程、質量管理、設備維保等具體場景，挖掘數據的運營價值，輔助運營決策。
智能四邊縫技術的應用和革新，軟硬件成組一體化解決方案輸出，通過數據的實時追溯和識別分析，可以優化人、機、物等資源配置，合理降低在制品的庫存量及能源消耗量，管理和生產效率得到了提高，幫助企業應對市場小批量、多批次的制造難題，更有利于助推企業的智能化改造和數字化的轉型升級。
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"機器換人"，勢在必行 
