面向智慧紡織驗布場景,中科視語聯合華為共同打造智慧紡織驗布聯合解決方案。該方案以中科視語自研布匹缺陷檢測算法和長期打磨的質檢裝置為核心,完成華為昇騰系列高性能低功耗邊緣計算單元及昇思MindSpore全場景AI框架適配,最大程度發揮AI與生產的融合能力,全方位提升紡織企業質檢質量與效率,為織造企業的智能化、自動化升級提供強有力的支撐。
隨著工業智能化的迅速發展,傳統制造行業的痛點也更加顯露,具有非接觸、高效、低成本、自動化程度高等優勢的檢測方式成為工業缺陷檢測領域的“突破口”,傳統織造行業多采用人工質量檢測,人工目檢的效率極易受情緒、身體、疲勞度及環境的影響,質檢效率的不確定性會給企業造成不可控的損失,同時企業用人成本高,招工管理困難;其次、人工驗布數據保存管理難,無規范格式,且上下游產業鏈脫節,瑕疵檢測無據可查,造成資源重復耗費。因此傳統織造行業迫切需要智能化、數字化、自動化的檢測方式。華為與中科視語智慧紡織驗布聯合解決方案基于中科視語淺寬耦合神經網絡的亞毫米級瑕疵檢測技術,結合華為在端側硬件性能優勢以及對深度學習算法開發部署的能力支撐,實現遠超人工的布匹瑕疵識別、數據分析、機臺監控、績效與能耗監督等功能,建構集光學成像裝置、邊緣計算設備與紡織大數據管理平臺于一體的智能視覺驗布成套裝備,服務于布匹質量檢測全流程自動化產線升級。穩定質檢,降本增效。智能驗布解決方案為無人值守質檢流程帶來了可能,AI視覺驗布機可全天候24小時不受情緒、身體、疲勞度及環境的影響,以3-5倍于人工的速度穩定進行布匹瑕疵檢測,提升質檢質量的同時降低成本。數據可追溯,瑕疵標準化。全程記錄每匹布卷的質量檢測結果與對應評級信息,數字化完整存儲,具有完善的可追溯性,有效避免不必要的糾紛,實現紡織品瑕疵標準化。數據分析,助力企業管理水平升級。對永久存儲的全流程數據進行智能大數據分析,掌握企業生產關鍵信息要素,及時調整生產要素狀態以提高生產效益,實現高水平精細化管理。全國產化智能裝備,全程自主可控。自研國產化方案,降低宏觀環境帶來的潛在風險,全程自主可控,靈活度高,支持深度定制,為企業提供專屬產線賦能方案。不斷學習,持續進化。系統具有優秀的進化擴展能力,在應用過程中持續自主學習,可擴展支持新增布匹及其新的瑕疵種類。值得一提的是,目前視語智能驗布設備完成華為主流適配,通過Atlas計算硬件和Mindspore AI框架的雙認證,該認證成果充分驗證了中科視語產品具備高度的完整性、開放性、兼容性和成熟度等優勢,同時進一步加強了視語產品自主創新、安全可信、穩定可靠的特性。截止目前,該方案已落地多家紡織頭部企業,幫助客戶大幅提高織物疵點的檢出率、準確率和檢測速度,提升了紡織產品良率,緩解人工目檢精度難保證等問題,將效率提升約50%,成本節約70%,應用效果備受客戶好評。
來源：國際在線、中國網-科學中國
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