來源：Vogue Business
人工智能早已不是一個新鮮的概念，尤其是在疫情的催化和技術的革新下，這項虛擬技術進一步顯示了其在不同領域的巨大潛力。時尚行業歷來與人工智能技術有著緊密的關聯，隨著這場圍繞人工智能的討論愈演愈烈，嗅覺敏銳的品牌方從中看到了將巨大流量轉化為一門生意的可能性，不斷探索著虛擬世界與現實世界的界限。人工智能參與時尚產業并非一朝一夕之間，傳統的時尚產業結構早已被打破，這究竟為時尚產業帶來了什么？
隨著智能化和數字化探索逐漸加深，人工智能所應用的廣度和深度都得到了快速的拓展。2022年，人們就能通過圖像生成工具創作出堪稱專業的繪畫和攝影作品，包括 Dall-E 2（由OpenAI 創建）和 Stable Diffusion（由 Glaviano 創建）在內的生成工具大受歡迎。
隨后 OpenAI 發布備受關注的聊天機器人 ChatGPT ，在 5 天內就獲得了 100 萬用戶。通過進一步的更新換代，各大企業可將其嵌入到自身的應用程序、網站、產品和服務中。顯然，ChatGPT 正式打響了生成式人工智能的第一槍，自經上市便引發了極大的反響，乃至于各大企業紛紛入局這場 “技術戰”。接下來，谷歌、微軟、Salesforce 和亞馬遜等公司爭相發布了人工智能生成服務，乘上這股 AI 風潮。
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根據 Acumen Research and Consulting 的數據，生成式 AI 的全球市場規模預計將從 2021 年的 79 億美元增長到 2030 年的 1108 億美元。麥肯錫表示，在未來三到五年內，生成式人工智能將為服裝、時尚和奢侈品行業的營業利潤增加 1500 億至 2750 億美元。“我從沒想過在有生之年我能看到這樣的東西出現，” 谷歌 AI 技術專家 Rupert Breheny 說，他試圖打造前所未有的時尚圖景。
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當虛擬世界和現實世界的大門進一步被撬開，人工智能市場便呈現出一派熱鬧景象。根據 CB insights 的數據，在過去一年中，在財報電話會議中提及人工智能的次數增加了近 79%，而在創業孵化器 Y Combinator 今年冬季的投資計劃中，有 22% 的創業公司專注于人工智能領域。
根據《麻省理工科技評論》預測，娛樂、時尚和營銷等創意產業將最有可能首先受到生成式人工智能的影響。對于各個行業而言，增加人工智能預算已成大勢所趨，而零售和電商行業顯然是最為迫切的行業之一。根據 AI 數據培訓和軟件公司 Scale AI 的數據，在未來三年內，74% 的零售和電子商務公司都表示將增加在 AI 方面的支出。
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隨著人工智能技術的不斷革新與進化，AI 正進一步滲透時尚行業，通過介入 “人、貨、場” 領域，重寫時尚圈新秩序。
2023 年 1 月，供應鏈初創公司 Cala 成為首批將 Dall-E 技術引入到其產品中的公司之一。通過該項技術，人們可將最初的創意想法通過程序生成具體的設計方案，在預覽后可以對方案進行任意的修改和完善，最后再投入到實際的生產中。3D 產品創建公司 Threekit 近日推出了 AI 定制程序 ThreekitGPT，用戶可以根據品牌的風格調性定制出滿意的產品。
隨著人們對人工智能技術的運用進入了新的層次，時尚和美妝品牌也紛紛在此領域展開了嘗試。人工智能在時尚領域的用途正不斷擴大，通過人為地輸入一系列關鍵詞，人工智能就能在短時間內生成一系列廣告圖像、影片，甚至是完整的虛擬服裝系列，乃至于打造各種各樣的虛擬模特。這不僅能加快時尚產品的制作流程，還能為品牌和設計師帶來意想不到的創意想法，而人工智能往往更快、更高效、更富有想象力。
今年 3 月，G-Star 發布了由人工智能程序 Midjourney 設計的牛仔系列，其中包括斗篷、外套、鞋履等 12 件單品。在 4 月舉行的第一屆 AI 時裝周上，眾多新銳設計師通過 AI 打造出 15 至 130 件單品系列，專家評委團隊包括 Vogue Japan 編輯內容主管 Tiffany Godoy、Celine 男裝選角主管 Natalie Hazzout 和阿迪達斯三條紋工作室副總裁 Erika Wykes-Sneyd。
而時尚購物零售商 Revolve 計劃將其參與此次時裝秀的小部分虛擬服裝投入實際的生產中。當然，并非所有人工智能設計都必須在現實世界中發揮作用。通過 Avatar 平臺 Ready Player Me，玩家可使用 AI 生成器創作他們自己的虛擬形象，而在 2 月份，Vogue Runway 則通過囊括了 11 種虛擬時裝的膠囊系列展示了男裝趨勢。
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除了打造虛擬產品，人工智能更是邁出了先鋒性的步伐，進一步在 “人” 身上下功夫。3 月，前身為 Facebook 的社交媒體巨頭 Meta 與專注于人工智能的零售自動化公司 Vue.ai 合作，為品牌方開發出用于廣告活動的虛擬模特。緊接著的 4 月，Levi's 宣布將與AI 模特公司 Lalaland 合作；倫敦時裝學院創新機構則基于 LCF MA 時裝秀打造了一場完全虛構的時裝秀，一眾虛擬模特全都穿著虛擬服裝進行展示。
PhotoVogue 的 Glaviano 表示，隨著預算的縮減，AI 很有可能取代傳統的廣告拍攝，因為成本主要集中在創意團隊和開發軟件上，而不需要支付實際拍攝過程中的一系列費用。美國時尚購物零售商 Revolve 此前就與人工智能工作室 Maison.Meta 合作推出了 “世界上第一個” 由 AI 創建的廣告牌活動，慶祝公司成立 20 周年。Revolve 首席執行官兼聯合創始人邁克爾·門特 (Michael Mente) 表示：“我們支付不起一場像 Chanel 時裝秀這種大規模廣告的費用，但在虛擬世界，我們大有可為。”
Glaviano 認為，人工智能的問世相當于彼時的 iPhone，甚至具有更大的影響力。當然，AI 并非十全十美的。“50% 到 70% 的產出可能是垃圾，但另外的 30% 是完美的，而且這只要不到三分鐘就能完成，” 律師事務所 ArentFox Schiff 主席 Anthony Lupo 說。該公司為 Victoria's Secret、YSL、Diesel 和 Lacoste 等客戶提供技術咨詢，包括 NFTs 和 AI 技術。
盡管 AI 技術的實踐還處于早期階段，但新的道德、法律和技術問題已經出現。長期以來，關于 “人工智能是否將取代人類” 的擔憂從未停止，隨著人工智能技術在各個領域的廣泛使用，人們忍不住聯想到在不久的將來，機器人將大量搶奪就業機會并慢慢失去人類的控制，從而出現一個反烏托邦式的未來。而其他擔憂則更為直接，包括版權問題、身份危機以及對這些 “專業” 回答真實性的質疑。而在具有高度原創性和獨特性的時尚創意行業，人工智能究竟能走多遠？與傳統時尚產業的界限又在哪里？
對此，Glaviano 指出，將 AI 技術引入時尚創作的過程仍然很復雜。她提到了 Vogue Italia 五月刊的封面，由 Bella Hadid 出鏡，封面背景則為人工智能程序 Dall-E 生成的虛擬場景。她表示，通過攝影師 Carlijn Jacobs 和 AI 藝術家 Chad Nelson 之間的合作，團隊希望盡可能地創造出符合仿生人攝影概念的作品，而這整個過程非常復雜。同樣，12 月時尚攝影師 Nick Knight 推出了 8000 件獨一無二的超現實主義藝術品 NFT，而這些作品使用了高達 200 多種的屬性，包括時裝、美妝、頭發和指甲等屬性，這背后需要強大的技術支持。
鑒于人工智能與時尚產業之間尚未明晰的倫理界限，一些品牌采取了更為審慎且明智的態度。今年 4 月，Prada Beauty 在社交平臺上發布了品牌五款香水系列廣告，而這些廣告大片是以攝影師 Johann Besse 拍攝的 “傳統” 圖片為基礎，結合 AI 技術生成的虛擬圖片。
在 Glaviano 看來，當前人工智能與時尚產業之間具體的規則還未出現，像這樣將 “傳統” 的創作方法與 AI 生成的奇幻元素相結合，對于品牌方和創作者而言或許是最為明智的做法。她補充道，人工智能生成的圖像也許更應該被視為攝影作品的注解，而不是作品本身。正如 Knight 所說，“要讓這種數字藝術像繪畫一樣充滿靈魂，而這取決于藝術家本身。”
在專家們看來，在人工智能的催化下，一場重大轉變正在醞釀中。“我們應該更加警惕，因為這僅僅只是一個開端，” 全球 PhotoVogue 負責人兼 PhotoVogue Festival 總監 Alessia Glaviano 說， “可能性是無限的，而唯一的限制只是審美力和創造力。”
