施水才在演講中表示，大模型已觸發三大革命性變化：推動弱人工智能向通用人工智能（AGI）躍升，推動生產力從算力向機器智力躍升，以及推動數字社會向智能社會躍升。國內大模型的發展，將呈現基礎大模型“剩者為王”、從關注結果到關注過程、高質量數據成制勝法寶、行業大模型是行業應用落地重點、大模型要構建全棧國產化能力五大趨勢。在產業互聯網中的落地才是大模型的真正“主戰場”，需要化解私有化部署、數據安全、價值觀對齊、和業務系統緊密集成及性價比等挑戰。

在大模型的自主研發上，拓爾思具備先發優勢。作為A股唯一一家以NLP技術為核心業務的上市企業，拓爾思在NLP領域有著30年的技術沉淀，超過10年的高質量數據資產積累，并在垂直行業積累了一大批大模型場景應用的頭部客戶。基于多年研發、實踐成果推出的拓天大模型，具備中文特性增強的可控生成技術、融合搜索引擎的生成結果可信核查、融合稠密向量的跨模態能力加強以及支持外界知識及時更新四大創新點。

施水才認為，大模型要成功，必須要有應用、有場景、有商業模式。拓爾思以三大行業大模型作為產業落地的先行突破：拓天媒體大模型，具有內容生產智能助手、新一代搜索與推薦、多模態傳播與服務三大行業應用；拓天金融大模型，已在投研服務、信貸風控、審查審批、客戶服務等場景助力用戶實現智能化轉型；拓天政務大模型，在公文輔助寫作、政務咨詢、政策服務、接訴即辦、智能工作助手等場景提高用戶辦公效率，提升政務服務質量。在下半年，拓爾思將陸續推出更多的行業大模型。

最后施水才展望了行業大模型的未來。首先，行業大模型必須無縫集成到用戶的業務系統之中，實現場景集成化。其次，行業大模型需要實現AI應用原生化。最重要的是，行業大模型需要朝著標準化、可靠、大規模部署、低成本的目標邁進，實現部署工業化。