專業市場的AI技術應用始終處于淺嘗輒止階段，專業市場尚未形成充足的AI應用需求，AI技術也很難在專業市場創造出全新的應用場景。專業市場的“AI應用”更多處于噱頭大于效果的概念階段。然而，DeepSeek帶著“國產+開源+免費”的三重優勢登場，極大拉近了AI工具與普通大眾之間的距離，也加速了各種商業模型對人工智能的應用進程。
一夜爆火的DeepSeek引起了關于現代商業模式的熱烈探討，讓我們暫時從宏大的商業敘事拉回紡織服裝流通領域，揭開高新技術賦予DeepSeek的神秘面紗，實際分析一下，在現階段，DeepSeek對于紡織服裝專業市場而言，有哪些用處？又有什么影響？
專業市場亟需加倍注重口碑營銷
近年來，很多紡織服裝專業市場對于宣傳營銷有著持續的投入，也取得了行業內的成果。但是，隨著DeepSeek的普及，AI工具將對消費者的購買決策產生更深的影響，“消費之前先問AI”極有可能成為更加大眾化的生活方式。未來，專業市場不僅要和采購商、消費者做生意，更要和人工智能做生意，“行業內營銷”已經遠遠不夠，專業市場要學會給人工智能“喂食”，搭建自己的語料庫。
當你試著向DeepSeek提問，你所在的城市有哪些女裝批發打貨的好去處？有哪些購買服裝高性價比的場所？DeepSeek會整理和歸納全互聯網的所有零散信息，簡單來說，每個人獲取網絡信息的渠道平臺各不相同，存在信息差，而DeepSeek所做的就是歸納整理信息，拉齊信息差。
任何提及你的市場名字的信息，都會被收集整理，形成口碑反饋。這就意味著，專業市場不得不加倍正視營銷的威力，亟需有意識地啟動全平臺的宣傳推廣、正向反饋引導和口碑體系建設，在人工智能的資料庫中形成豐富的、正向的數據形象，樹立“AI好口碑”，爭奪“AI推薦位”。
AI本地化部署，優化立體式經營場景
如果說口碑營銷是對AI技術的被動應對，那么本地化部署則是對AI技術的主動應用。
正如前文所說，專業市場的人工智能應用一直處于相對初級的階段，但是隨著AI時代的來臨，專業市場或許可以根據現實需求和實操性，試著進一步開發DeepSeek等工具，進行本地化部署，構建私有模型，在獨立的數據體系中進行完整推理和訓練，真正的打造本地化工具和助手。
相對容易入手的是本地化AI設備的引入，如引入智能機器人，提供專業市場本地化語料，實現智能交互、語音對話控制等，為采購商和消費者提供更加人性化和針對性的場內指引、檔口推薦、購物導航等服務。
隨著工具的深入開發，專業市場可以嘗試通過數據驅動精準決策，如引導商戶有意識地積累日常運營、網站運營、采購商畫像等各類數據，并通過訓練AI工具實現數據分析，進而達到檢測供需變化、制定定價策略、預測流行趨勢、管理和優化庫存、制定上新計劃、精準匹配供需雙方等一系列降低成本，提高效率的目的。
當然，人工智能遠期發展的方向仍然會回歸到供應鏈的全面升級層面，如智能調度、產能協同、物流優化、柔性生產、生成式AI設計等，此處不再多談。
科技的高速發展往往伴隨著恐慌。如果具備AI應用能力的企業大量占領市場份額，中小商戶生存是否會更加艱難？如果一個能夠實現100%按需生產和精準預測的平臺真的出現，那么產業流通的模式是否會被完全顛覆？面對未知，怕也無用。專業市場唯有積累數據，樹立口碑，擁抱變化，善用工具，才是面對一切不確定性的破解之道。
彩 蛋
DeepSeek的誕生對于紡織服裝
專業市場會產生哪些影響？
DeepSeek：
DeepSeek類AI技術將加速紡織服裝批發市場向數據化、敏捷化、個性化轉型。短期內，早期采用者將獲得成本與響應速度優勢；長期看，行業可能形成“技術+供應鏈”雙核心競爭壁壘。企業需結合自身定位，選擇AI工具嵌入關鍵環節（如采購、設計或物流），同時關注技術應用中的倫理與合規問題。也要考慮可能的挑戰，比如技術應用的門檻、數據隱私、員工適應等問題。
信息來源：中紡聯流通分會
