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企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型:數(shù)字化成熟度評估模型

發(fā)布時間:2023-10-25  閱讀數(shù):23198

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型:數(shù)字化成熟度評估模型


來源  /   談數(shù)據(jù)   (ID:learning-bigdata)  

作者 /   石秀峰  



自從寫數(shù)字化轉(zhuǎn)型以來,在后臺也收到了很多網(wǎng)友給我的留言。大家關(guān)注的問題都集中在:有哪些數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法和技術(shù)?企業(yè)如何成功實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程如何避免踩坑?數(shù)字化轉(zhuǎn)型有沒有捷徑?數(shù)字化轉(zhuǎn)型到底該從哪里開始?……


說實話,這些問題根本沒有答案。


雖然目前很多企業(yè)都已啟動了數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,但對大多數(shù)企業(yè)而言,數(shù)字化轉(zhuǎn)型都是“摸著石頭過河”,根本沒有可供借鑒的經(jīng)驗。


即便是具有數(shù)據(jù)基因的科技互聯(lián)網(wǎng)巨頭,他們也在談數(shù)字化轉(zhuǎn)型,也就是說科技公司也不能說自己是數(shù)字化企業(yè)。


而對于那些號稱是成功轉(zhuǎn)型的企業(yè),其實也只是比其他企業(yè)多走了一步。


01
如何界定數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否成功?


麥肯錫的一份報告指出:企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功率僅為20%。也就是說,80%的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型都失敗了。


數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功或失敗,不好界定!


如何定義數(shù)字化成功?可能不同的人會有不同的理解。


完成了數(shù)字化的績效目標(biāo),算轉(zhuǎn)型成功嗎?即使沒有建立數(shù)據(jù)思維、缺少數(shù)字文化。


建立了數(shù)字化組織,配置了數(shù)字化人才,培育了數(shù)字化文化,算轉(zhuǎn)型成功嗎?即使數(shù)字化戰(zhàn)略目標(biāo)沒有實現(xiàn)。


搭建了數(shù)字化基礎(chǔ)環(huán)境,使用了數(shù)字化技術(shù)(如云計算、大數(shù)據(jù)、AI等),算轉(zhuǎn)型成功嗎?即便業(yè)務(wù)決策用到了數(shù)據(jù)。


數(shù)字化成功或失敗,不能從一個維度考量!


在筆者看來:企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是從0到1,而是從1到100。轉(zhuǎn)型是一個過程,場景從簡單到復(fù)雜,應(yīng)用從局部到廣泛,持續(xù)優(yōu)化、逐步成長。


也就是說,雖然不好界定數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功或失敗,但是數(shù)字化是有成長周期的,是一個從萌芽,不斷生長,不斷成熟的過程。


而企業(yè)數(shù)字化成熟度的評估,就是幫助企業(yè)找到數(shù)字化到底位于何處,還有哪些不足,應(yīng)該從哪里改進等問題的答案。

 

02

回顧

數(shù)據(jù)治理的成熟度評估模型


提到“成熟度評估模型”,不得不提一下能力成熟度模型的鼻祖——CMM


可以說,幾乎所有成熟度模型都借鑒了CMM的思路,基本都是將所涉及的能力(例如:軟件能力、數(shù)據(jù)治理能力、數(shù)字化能力)劃分為多個領(lǐng)域,每個領(lǐng)域又可以劃分多個子領(lǐng)域,每個子領(lǐng)域又可以分為多個評估指標(biāo)。


然后綜合這些評標(biāo)進行評估,從而得到該領(lǐng)域的成熟度情況。而所謂成熟度就是幾個可以逐步提升的等級(CMM示例),如下圖所示:


圖片

能力成熟度模型集成(CMMI)


其實,之所以分享數(shù)據(jù)治理成熟度模型,是因為在筆者看來所有的成熟度評估的套路都是一樣的,掌握了數(shù)據(jù)治理能力成熟的評估,則會更加容易理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度模型。

看到這里,你可能不禁要問:數(shù)據(jù)治理成熟度評估的模型這么多,那數(shù)字化轉(zhuǎn)型的評估模型都有哪些呢?

其實吧,在研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估模型的組織也不少,就筆者知道的有中國信通院、中信聯(lián)、普華永道、畢馬威、阿里、華為……

不著急,下面我們一個一個地介紹。


03

信通院

企業(yè)IT數(shù)字化能力和運營效果成熟度模型(IOMM)


針對不同行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求,中國信通院云大所推出了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型IOMM(Enterprise Digital Infrastructure Operation Maturity Module)標(biāo)準(zhǔn),其中I代表數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,是標(biāo)準(zhǔn)的第一部分;O代表企業(yè)整體經(jīng)營,是標(biāo)準(zhǔn)的第二部分。


目前發(fā)布的是標(biāo)準(zhǔn)的第一部分,《企業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施云化管理和服務(wù)運營能力成熟度模型》,共分為五類能力成熟度階段,分別是基礎(chǔ)保障類、業(yè)務(wù)支撐類、平臺服務(wù)類、客戶運營類和創(chuàng)新引領(lǐng)類,每個類別都有合理的階段和適用單位,將對相應(yīng)階段的能力進行評估定位水平,并以價值分?jǐn)?shù)進行效果驗證。

圖片

來源:栗蔚《企業(yè)IT數(shù)字化能力和運營效果成熟度模型》和《數(shù)字化可信服務(wù)》系列標(biāo)準(zhǔn)解讀


IOMM標(biāo)準(zhǔn)體系針對不同行業(yè)、不同規(guī)模企業(yè)制定面向平臺IT和業(yè)務(wù)IT的五類成熟度,每個類別都對相應(yīng)能力進行評估,定位水平,并以價值分?jǐn)?shù)進行效果驗證。

適用于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展過程中的相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)者和相關(guān)人員,梳理、定位自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力水平,計劃未來發(fā)展方向。

IOMM整體框架包括兩大領(lǐng)域、四大象限、六大能力、六大價值,從能力和價值角度全面衡量企業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的能力和體現(xiàn)出的價值。

圖片

來源:栗蔚《企業(yè)IT數(shù)字化能力和運營效果成熟度模型》和《數(shù)字化可信服務(wù)》系列標(biāo)準(zhǔn)解讀


04

中信聯(lián)

團體標(biāo)準(zhǔn)—數(shù)字化轉(zhuǎn)型 

新型能力體系建設(shè)指南


數(shù)字化轉(zhuǎn)型新型能力體系建設(shè)總體框架,主要包括新型能力的識別、新型能力的分解與組合、能力單元的建設(shè)、新型能力的分級建設(shè)等內(nèi)容,系統(tǒng)闡釋新型能力體系建設(shè)的主要方法。

新型能力的建設(shè)是一個循序漸進、持續(xù)迭代的過程,對照T/ AIITRE 10001—2020提出的數(shù) )字化轉(zhuǎn)型五個發(fā)展階段,將新型能力的等級由低到高劃分為 CL1(初始級 )、CL2(單元級 )、CL3(流程級)、CL4(網(wǎng)絡(luò)級)和 CL5(生態(tài)級)等五個等級,不同等級能力呈現(xiàn)不同的狀態(tài)特征以及能力單元/能力模塊的過程維、要素維、管理維的不同建設(shè)重點 ,如下圖所示:

圖片
來源:團體標(biāo)準(zhǔn) T/AIITRE 20001—2020《數(shù)字化轉(zhuǎn)型 新型能力體系建設(shè)指南》

CL1初始級:總體處于尚未有效建成主營業(yè)務(wù)范圍內(nèi)的新型能力 ,初步建立了兩化融合管理體系。

CL2單元級:形成工具級數(shù)字化的系統(tǒng)性解決方案,覆蓋數(shù)據(jù)、技術(shù)、流程和組織等四要素,支持特定領(lǐng)域或業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)數(shù)字化。

CL3流程級:聚焦跨部門或跨業(yè)務(wù)環(huán)節(jié), 建成支持主營業(yè)務(wù)集成協(xié)同的流程級能力,支持過程管理動態(tài)優(yōu)化;實現(xiàn)現(xiàn)有業(yè)務(wù)效率提升、成本降低 、質(zhì)量提高等預(yù)期價值效益目標(biāo),并有效拓展延伸業(yè)務(wù)。

CL4網(wǎng)絡(luò)級:聚焦組織全員、全要素和全過程,建成支持組織(企業(yè))全局優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)級能力;能夠按需開展數(shù)據(jù)驅(qū)動型的能力打造過程管理;實現(xiàn)與產(chǎn)品 /服務(wù)的創(chuàng)新, 并有效開展業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)變,培育發(fā)展數(shù)字業(yè)務(wù)。

CL5生態(tài)級:聚焦跨組織(企業(yè))生態(tài)合作伙伴、用戶等,建成支持價值共創(chuàng)的生態(tài)級能力,全面實現(xiàn)與業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)變相關(guān)的用戶/生態(tài)合作伙伴連接與賦能、數(shù)字新業(yè)務(wù)、綠色可持續(xù)發(fā)展等價值效益目標(biāo)。

 

05

畢馬威&阿里

消費品生態(tài)全鏈路數(shù)智化轉(zhuǎn)型框架


中國商業(yè)正在由“消費紅利”經(jīng)濟向“數(shù)智創(chuàng)新”經(jīng)濟進化,發(fā)展思路從單節(jié)點成本和效率提升,進化為消費品全生態(tài)重塑增長方式,數(shù)智技術(shù)觸發(fā)了商業(yè)生態(tài)的全鏈路數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

阿里聯(lián)合畢馬威提出了基礎(chǔ)設(shè)施云化、觸點數(shù)字化、業(yè)務(wù)在線化、運營數(shù)據(jù)化、決策智能化五部曲賦能產(chǎn)業(yè)全鏈路價值重構(gòu)的消費品生態(tài)全鏈路數(shù)智化轉(zhuǎn)型框架。

該框架包含五項一級能力,25個核心二級能力指標(biāo)為評價數(shù)智化成熟度和指明未來建設(shè)方向提供衡量工具,如下圖:

圖片
來源:畢馬威&阿里《2020消費品生態(tài)全鏈路數(shù)智化轉(zhuǎn)型白皮書》

基礎(chǔ)設(shè)施云化:構(gòu)建企業(yè)的”數(shù)智大腦”是企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要方向。基于復(fù)雜智能算法的推薦、預(yù)測、決策等結(jié)果,企業(yè)在系統(tǒng)層級直接采取相應(yīng)行動并根據(jù)數(shù)據(jù)不斷的完善和補充。

企業(yè)的智能化場景會日益豐富,智能化決策通過對大數(shù)據(jù)進行不斷的訓(xùn)練與學(xué)習(xí),從而做出更加智能的決策,形成良性的學(xué)習(xí)反饋閉環(huán),最終幫助企業(yè)實現(xiàn)全鏈路的高效決策。

觸點數(shù)字化:企業(yè)在數(shù)智化時代需要啟動和激活數(shù)據(jù)的商業(yè)價值,充分挖掘自身高價值的“小數(shù)據(jù)”并充分結(jié)合生態(tài)的“大數(shù)據(jù)”,實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù),進而形成分析和洞察驅(qū)動型的企業(yè)文化。

通過完善的數(shù)據(jù)體系,數(shù)智化企業(yè)可以利用數(shù)據(jù)洞察賦能企業(yè)的全價值鏈,為企業(yè)的員工和合作伙伴提供運營指導(dǎo),實現(xiàn)降本增效,同時,提高合作伙伴之間協(xié)同效率,改善消費者體驗。

業(yè)務(wù)在線化:企業(yè)通過業(yè)務(wù)能力服務(wù)化的方式幫助企業(yè)完成業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化和業(yè)務(wù)價值的提升。

一方面,企業(yè)需要快速響應(yīng)來自各觸點的變化,對業(yè)務(wù)流程進行重塑與優(yōu)化,實現(xiàn)組織溝通與協(xié)同的效率提升;

另一方面,為了應(yīng)對日益復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景與需求,企業(yè)需要對全鏈路數(shù)字化業(yè)務(wù)系統(tǒng)進行升級,通過不斷的業(yè)務(wù)服務(wù)重構(gòu)來實現(xiàn)業(yè)務(wù)共享和創(chuàng)新,促進生態(tài)之間的開放與協(xié)同。

運營數(shù)據(jù)化:企業(yè)借助AIOT、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),保持與消費者、員工、商品、合作伙伴等全鏈路的連接。

觸點數(shù)字化反映了企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中,企業(yè)與各方交互觸點數(shù)智化水平的成熟度。

數(shù)智化的觸點主要通過各個觸點的數(shù)字化、移動化、智能化達(dá)到多維度的消費者行為感知、員工和組織感知、商品狀態(tài)感知、合作伙伴和生態(tài)感知,使得企業(yè)在全鏈路保持連接和數(shù)據(jù)獲取能力。

決策智能化:基礎(chǔ)設(shè)施云化程度反映了企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的基本技術(shù)能力。

云計算除了為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了算力基礎(chǔ)外,還涵蓋到支撐企業(yè)智能運算的算法模型能力、數(shù)據(jù)存儲能力、數(shù)據(jù)之間傳輸?shù)木W(wǎng)絡(luò)連通能力、敏感數(shù)據(jù)的安全能力以及對數(shù)據(jù)實時和離線處理的能力等。

此外,企業(yè)同樣需要一個敏捷的、連續(xù)穩(wěn)定的、成本優(yōu)化的、安全和風(fēng)險可控的智能運算環(huán)境。

 

06

普華永道

企業(yè)數(shù)字化成熟度評估架構(gòu)


企業(yè)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,業(yè)務(wù)應(yīng)用、IT架構(gòu)、組織機制建設(shè)等工作環(huán)環(huán)相扣。

企業(yè)要分清哪是因、哪是果,建立多維度的企業(yè)數(shù)字化成熟度評估體系,用于判斷企業(yè)所處的數(shù)字化階段,找出推進不利的可能原因,以及相應(yīng)需要采取的措施。

普華永道企業(yè)數(shù)字化成熟度評估框架從戰(zhàn)略引領(lǐng)、業(yè)務(wù)應(yīng)用結(jié)果、技術(shù)能力支撐、數(shù)據(jù)能力支撐、組織能力支撐,以及數(shù)字化變革6個維度對企業(yè)的數(shù)字化成熟度進行評估(如下圖)

普華永道認(rèn)為:引領(lǐng)性指標(biāo)是第一點“數(shù)字化戰(zhàn)略”,業(yè)務(wù)應(yīng)用結(jié)果性指標(biāo)是第二點“數(shù)字化業(yè)務(wù)應(yīng)用”,其余4個維度(3~6)是支撐性要素,每個維度又可以細(xì)分為若干子維度。

圖片

1. 數(shù)字化戰(zhàn)略:從企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃和投資等角度,衡量企業(yè)推行數(shù)字化的決心和力度;

2. 數(shù)字化業(yè)務(wù)應(yīng)用:從各個業(yè)務(wù)條線最終使用數(shù)字化的深淺程度,來衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成果。業(yè)務(wù)條線包括衡量價值鏈環(huán)節(jié)的研發(fā)、采購、生產(chǎn)、營銷、客服等,也包括內(nèi)部管理條線,如戰(zhàn)略、人力、財務(wù)、IT等;

3. 數(shù)字化技術(shù)能力:是否具備先進的、支撐企業(yè)未來數(shù)字化應(yīng)用的IT架構(gòu)的,以及相應(yīng)的技術(shù)組織能力,比如新技術(shù)人員、數(shù)字技術(shù)、組織結(jié)構(gòu)和運作方式等;

4. 數(shù)據(jù)能力:企業(yè)能夠應(yīng)用數(shù)據(jù)分析進行業(yè)務(wù)決策的程度,包括數(shù)據(jù)可得性以及數(shù)據(jù)分析能力兩個方面。打造強有力的數(shù)據(jù)能力涉及數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)安全、人員技能等多個方面;

5. 數(shù)字組織能力:企業(yè)采取怎樣的組織機制/流程/文化/員工技能等,來支持企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和運營工作;

6. 變革管理:企業(yè)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機制是否成熟,比如數(shù)字化治理模式、變革管理人員技能等。

07

華為

開放數(shù)字化成熟度模型ODMM


華為提出了一個數(shù)字化成熟度模型來度量一個公司的數(shù)字化程度,這個模型叫ODMM(Open Digital Maturity Model),該模型把數(shù)字化分成了戰(zhàn)略決心,以客戶為中心,數(shù)字文化、人才和技能,創(chuàng)新與精益交付,大數(shù)據(jù)與人工智能,以及技術(shù)領(lǐng)先等6大評估維度,如下圖所示:

圖片

戰(zhàn)略方面:主要考量對行業(yè)和生態(tài)的貢獻程度,業(yè)務(wù)和技術(shù)的協(xié)同程度,對新的機會和業(yè)務(wù)的投資程度。

客戶方面:主要考量口碑粘性和口碑傳播的能力;客戶體驗管理和度量;客戶通過線上渠道和你互動的活躍度。

組織方面:主要考量跨團隊協(xié)同和主動創(chuàng)新的能力;利用外部資源和社會化資源的能力;團隊持續(xù)學(xué)習(xí)和數(shù)字化能力建設(shè)的能力。

創(chuàng)新與精益:主要考量應(yīng)用設(shè)計思維的能力;持續(xù)交付的能力;應(yīng)對變化的能力。
數(shù)據(jù)與智能:主要考量關(guān)鍵數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)管理能力;數(shù)據(jù)集成和互操作能力;數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能,比如智能客服解答客戶問題的成功率。

技術(shù)領(lǐng)先:主要考量數(shù)據(jù)安全與風(fēng)險控制;API First與微服務(wù)的架構(gòu);基于RPA(Robotic Process Automation)的流程自動化。

08
寫在最后的話

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個從1到100的持續(xù)過程,這個過程必然會經(jīng)歷從起步到成熟等多個階段。

數(shù)字化能力成熟度評估,將有助于幫助企業(yè)厘清當(dāng)前所處的數(shù)字化位置,并對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑有個清晰的認(rèn)知,為后續(xù)制定適合企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和可行的行動計劃提供參考和決策依據(jù)。

也有大佬認(rèn)為成熟度評估對企業(yè)數(shù)字化來說其實沒什么用,就像之前軟件公司搞CMMI評估,很多企業(yè)并不是為了提升企業(yè)的軟件過程管理能力,而僅僅是為了拿到CMMI等級認(rèn)證的證書,實際項目上很少會用CMMI來管控的。而CMMI證書的作用大家都懂,或許只是投標(biāo)要用。

您認(rèn)為數(shù)字化能力成熟度評估,對企業(yè)數(shù)字化來講,有沒有用?有哪些作用?歡迎一起探討。





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